T3 - Relación Grupo y Sexo en los grupos de Google Apps y Moodle

Desgloso a continuación la solución de mi tarea evaluable T3, en donde se pide:

I. Reflexión sobre la relación entre las variables: calificación, grupo y sexo

Observé que no existe una diferencia significativa en las calificaciones en los grupos de Moodle y Google Apps y en los sexos.

II. Gráfica de Interacción

1. Primero se procede a cargar los datos del archivo #3, como es una archivo csv, delimitado por punto y coma (;), procedemos a importarlo desde el menú datos en la opción importar archivo de texto.
2. Filtramos la tabla con las cabeceras grupo y sexo desde el menú de datos de excel.
3. Aplicamos la formula sobre el filtro =SUBTOTALES(1;C2:C41), la que nos permite  según el filtro saber el promedio de los datos.
4. Creamos a partir de los filtros las tablas y los  gráficos de interacción.

1.1 Gráfico de Interacción:  Sexo - Grupo

1.2 Gráfico de Interacción:  Grupo - Sexo

1.3 Gráfico Media Notas por Sexo

1.4 Gráfico Media Notas por Grupo

• Análisis:  Observando la gráfica de interacción (1.2) se nota que los del sexo masculino obtienen mejor calificación si usan Google Apps, a diferencia de los que que usaron Moodle. Sin embargo el resultado obtenido por el sexo femenino es muy cercano en ambas plataformas.

III. Análisis en R-Studio de significado estadístico entre las calificaciones según grupo y sexo

1.5 Tablas creadas en R, a partir del archivo

Carga de datos:

• dataYear3 <- read.csv("~/Downloads/Notas-2grupos-v3.csv", sep=";")

Filtrado:

• dataYear3GoogleApps <- subset(dataYear3,grupo=="Google Apps"), creación de la tabla del grupo Google Apps.
• dataYear3Moodle <- subset(dataYear3,grupo=="Moodle"), tabla correspondiente al grupo de Moodle.
• dataYear3F <- subset(dataYear3,sexo=="F"), tabla correspondiente al sexo femenino
• dataYear3M <- subset(dataYear3,sexo=="M"), creación de la tabla del sexo masculino.

Análisis:

Variable sexo

Al aplicar el comando t.test, para el sexo, los resultados son idénticos, por lo que podemos afirmar que el sexo no constituye una diferencia estadística significativa para las calificaciones de los estudiantes.

1.6 Gráfica con comando t.test aplicado al Sexo y  su resultado 

Variable grupo

Aplicado entonces para la variable grupo, el comando t.test y nos indica que los estudiantes que utilizaron Google Apps, obtuvieron mejor calificación que los que usaron Moodle.  Los de Google Apps obtuvieron 2 puntos (en base a 10) por encima del grupo de Moodle.

1.7 Gráfica con comando t.test aplicado al grupo y  su resultado 

IV.Análisis de la función aov() de R, de la interacción estadística entre las variables grupo y sexo

Al realizar el comando aov() con los datos del archivo, se verifica que existe una interacción estadísticamente significativa para las variables grupo y sexo con relación a la calificación ver gráfico 1.8.    

1.8 Gráfica con comando aov() en las variables grupo y sexo y  su resultado 

Esto se observa con el valor obtenido presente en el Pr(>F) 7.74e-05, es decir 0.0000774 (0.0074%), que representa un valor muy por debajo del 5%.

Por último, utilizando el comando attach(), el cual me permitió asignar los datos de tabla general (dataYear3), y luego usarlos para graficar con el  comando interaction.plot, ver gráfico 1.9.

Comandos aplicados:    attach(dataYear3)  y luego interaction.plot(grupo, sexo, nota)

Que generaron el gráfico de interacción:

1.9 Gráfica de interacción generada en R, a partir del comando interaction.plot

Documentos consultados:

• Gráficos de interacción 
• R para principiantes

Máster en Tecnología y Educación - Nuevos retos por venir

Me defino como una entusiasta de las Tecnologías Aplicadas a la Educación, debido a que mi vida profesional la he dedicado al concientizar en el uso y buen uso de las tecnologías en la educación.

En mis planes siempre he querido realizar un doctorado en Tecnología y más si tiene algún componente de Educación, el cual debía ser o virtual o semi-presencial por mis múltiples compromisos aquí República Dominicana.

Corría 2005, cuando la Mescyt (Ministerio de Educación Superior), me otorgaba una beca para estudiar un Doctorado en Sociedad de la Información en la Universidad de Salamanca, España. La beca aprobada fue en la modalidad presencial y yo la había solicitado de forma semi-presencial. En esa oportunidad el consulado español no aprobó  la visa de estudio, y no pude cursar el doctorado.

Finalmente en el 2015, 10 años después llegó mi oportunidad con el Máster Universitario en Tecnología, Aprendizaje y Educación de la Universidad del país Vasco, el cual se imparte en colaboración con Iglobal (Instituto Global de Altos Estudios en Ciencias Sociales).

Ya he tomado mis primeras clases y puedo decir éste es el programa adecuado, lo que estaba esperando, en solo 5 días me ha cambiado la forma en que miraba la educación superior, y ya tengo una idea acabada de lo que es un doctorado (no solo un título), y ha abierto mi mente al mundo de la investigación científica, que tanta falta le hace al país.

¿Porqué educación?

La educación es la llave para el progreso de los pueblos y no visualizo mi quehacer profesional sin estar ligado a la Educación.

¿Y tecnología?

Soy programadora, graduada de Ingeniería de Sistemas y se que puedo aportar a la educación del país con mis conocimientos tecnológicos, y/o llegar a alguna solución que involucre el uso de las tecnologías en los problemas educativos que adolece el país.

Algunos de mis proyectos de tecnología y educación

• Educando - Portal de la Educación Dominicana, desarrollo del sitio web.
• Aula Virtual, aula virtual de Educando
• Campus virtual del Isfodosu.
• Desarrollo Sistema de evaluación nuevos docentes.
• Diversos sitios web de colegios utilizando Moodle.
• Docente universitaria de programación desde 2007.
• Mi repositorio en GitHub.

Mis retos:

• Aprender las bases de la investigación científica con miras al doctorado
• Preparar un trabajo de fin de máster (TFM), que arroje luz sobre alguna problemática educativa de mi país
• Aprender todo lo necesario para empezar el doctorado
• Empezar el doctorado

A continuación fotos con mis primeros maestros(Jesús Romo y Oskar Casquero) y compañeros de maestria.

Los Maestros Oskar Casquero y Jesús Romo